Dữ liệu đóng vai trò rất quan trọng trong việc nghiên cứu các hiện tượng kinh tế và xã hội. Dữ liệu được chia thành hai loại chính là dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp. Vậy Dữ liệu sơ cấp là gì? Sự khác biệt giữa Dữ liệu sơ cấp và Dữ liệu thứ cấp như thế nào?
Hãy cùng tìm hiểu nội dung bài viết dưới đây!
Dữ liệu sơ cấp là gì?
Dữ liệu sơ cấp, còn được gọi là Primary data, là những dữ liệu chưa có sẵn, được thu thập lần đầu và được thu thập bởi chính người nghiên cứu. Trong trường hợp dữ liệu thứ cấp không đáp ứng được yêu cầu nghiên cứu hoặc không có dữ liệu thứ cấp phù hợp, nhà nghiên cứu sẽ tiến hành điều tra và thu thập dữ liệu sơ cấp.
Thông tin cần thu thập trong dữ liệu sơ cấp thông thường bao gồm: thông tin về việc sử dụng sản phẩm của khách hàng, kỳ vọng của họ với sản phẩm trong tương lai, đánh giá của họ về các thuộc tính và dịch vụ đi kèm của sản phẩm, …
Dữ liệu sơ cấp có vai trò quan trọng trong việc giải quyết các vấn đề gấp gáp và kịp thời. Do được thu thập trực tiếp, dữ liệu sơ cấp có độ chính xác cao hơn. Tuy nhiên, thu thập dữ liệu sơ cấp thường tốn nhiều thời gian và chi phí do đòi hỏi nghiên cứu thực tế.
Xem thêm:
- Độ lệch chuẩn là gì? Công thức tính như thế nào?
- Phân kỳ là gì? 3 dạng phân kỳ phổ biến nhất
Dữ liệu thứ cấp là gì?
Dữ liệu thứ cấp, còn được gọi là Secondary data, bao gồm tất cả các dữ liệu đã được công bố và không phải do chính người nghiên cứu thu thập. Dữ liệu thứ cấp có thể thu thập dễ dàng và ít tốn thời gian và tiền bạc. Tuy nhiên, dữ liệu này vẫn là tài liệu quan trọng trong nghiên cứu tiếp thị và các lĩnh vực xã hội khác.
Dữ liệu thứ cấp có thể được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, như: cơ sở dữ liệu của công ty hoặc tổ chức, cơ sở dữ liệu của cơ quan chính phủ, internet, báo chí, tạp chí… và có thể được sử dụng trong nghiên cứu này.
Phân loại dữ liệu sơ cấp
Theo bản chất, dữ liệu sơ cấp có thể được chia thành hai loại chính là dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng.
- Dữ liệu định tính thường cung cấp thông tin chi tiết và hiểu biết về một vấn đề cụ thể. Dữ liệu này có thể được đo gần đúng nhưng không thể đo chính xác. Do đó, nhà nghiên cứu cần phải có kiến thức về các loại đặc trưng trước khi thu thập dữ liệu.
- Dữ liệu định lượng liên quan đến số lượng hoặc con số. Nó bao gồm dữ liệu tính toán giá trị và số lượng. Trong báo cáo thống kê, phân tích dữ liệu thường được thực hiện bằng cách sử dụng loại dữ liệu này.
Sự khác biệt giữa hai loại dữ liệu sơ cấp này có thể được thể hiện theo từng khía cạnh cụ thể như sau:
Tiêu chí
Dữ liệu định tính
Dữ liệu định lượng
Mục tiêu
Được thu thập để khám phá và có hiểu biết chung về vấn đề.
Được thu thập để số hóa dữ liệu và suy luận kết quả cho toàn bộ quần thể.
Mẫu
Số lượng mẫu nhỏ và không đại diện.
Số lượng mẫu nghiên cứu lớn và đại diện.
Thu thập dữ liệu
Người nghiên cứu đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập dữ liệu từ hiện trường.
Bảng câu hỏi được thiết kế có cấu trúc và chi tiết.
Phân tích dữ liệu
Không có tính chất thống kê.
Có tính chất thống kê.
Sự khác biệt giữa dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp
Mặc dù dùng để cung cấp thông tin cho quá trình nghiên cứu, nhưng dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp có những điểm khác biệt cụ thể.
Có thể bạn quan tâm:
- Năng lực cốt lõi là gì? Tiêu chí xác định
- Mining City là gì? Sự thật về Mining City lừa đảo người chơi hay không?
Để hiểu rõ hơn về sự khác biệt giữa dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp, chúng ta sẽ xem xét chúng dựa trên các tiêu chí cơ bản như mục đích thu thập, quá trình thu thập thông tin, chi phí thu thập và thời gian thu thập như trong bảng dưới đây:
Tiêu chí phân loại
Dữ liệu sơ cấp
Dữ liệu thứ cấp
Mục đích thu thập
Phục vụ cho nghiên cứu ban đầu của nhà nghiên cứu về một chủ đề cụ thể trong xã hội.
Phục vụ cho các nghiên cứu về chủ đề khác trong cùng lĩnh vực.
Quá trình thu thập thông tin
Người thực hiện có thể gặp nhiều khó khăn trong việc tìm kiếm nguồn thông tin cho dự án nghiên cứu của mình.
Người thực hiện có thể dễ dàng và nhanh chóng tìm kiếm thông tin.
Chi phí thu thập dữ liệu
Có chi phí lớn do quá trình thu thập thông tin khó khăn.
Chi phí tương đối thấp vì nguồn thông tin đã có sẵn.
Thời gian thu thập thông tin
Tốn nhiều thời gian trong việc tìm kiếm nguồn dữ liệu cho dự án nghiên cứu.
Thời gian thu thập thông tin ngắn do người thực hiện chỉ cần tìm thông tin cần thiết để phục vụ yêu cầu của dự án.
Ví dụ cụ thể
Hãy xem ví dụ dưới đây để hiểu rõ hơn về dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp:
Ví dụ: Bạn đang thực hiện một dự án nghiên cứu về chấn thương ở những người sống sót sau một vụ cháy. Bạn thường bắt đầu dự án nghiên cứu của mình bằng cách tham khảo tài liệu về chủ đề này. Dữ liệu thu thập từ các bài báo đã được xuất bản và ghi chú nghiên cứu chưa công bố là ví dụ về dữ liệu thứ cấp.
Quan trọng nhất, dữ liệu thứ cấp có thể cung cấp cho bạn nhiều thông tin hữu ích. Nếu bạn quyết định tiếp tục thu thập dữ liệu sơ cấp, dữ liệu thứ cấp sẽ cung cấp cho bạn những thông tin cần thiết để khởi đầu nghiên cứu.
Ví dụ: Bạn thực hiện một chuyến đi đến một trung tâm chữa trị và phục hồi cho nạn nhân cháy và phỏng, và phỏng vấn những người sống sót sau vụ cháy. Dữ liệu thu thập trong giai đoạn nghiên cứu này là ví dụ về dữ liệu sơ cấp.
Kết luận
Qua bài viết này, chúng ta đã hiểu được khái niệm Dữ liệu sơ cấp là gì và các thông tin liên quan để áp dụng vào các dự án của chúng ta. Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào, hãy để lại bình luận dưới bài viết này để chúng tôi hỗ trợ bạn.
Thông tin được biên tập bởi: Taichinh24h.com.vn